人工智能技術(shù)日新月異，不僅體現(xiàn)在為人熟知的阿爾法狗大戰(zhàn)人類棋手的層面，而且對智能手機也產(chǎn)生了不小的影響。不可否置的是，人工智能在手機上的應(yīng)用落地依然有很長的路要走，而麒麟970的出現(xiàn)，則將人工智能手機的熱度推到了一個高潮。

麒麟970芯片

華為的麒麟970芯片首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬件處理單元，相較于四個Cortex-A73核心，在處理同樣的AI應(yīng)用任務(wù)時，新的異構(gòu)計算架構(gòu)擁有大約25倍性能和50倍能效優(yōu)勢，這意味著麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI計算任務(wù)。以圖像識別速度為例，麒麟970可達(dá)到約2005張/分鐘。由此不難看出，華為麒麟970芯片的計算能力是足夠強大了，這種足夠強大的運算能力，也直接保證了在手機端側(cè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、機器訓(xùn)練、圖像識別等的能力是出眾的。因為NPU擅長做張量計算，識別圖片它只是找差異點，對它而言，圖片是沒有意義的。針對復(fù)雜運算的CPU來處理這樣的工作就真的是殺雞用牛刀了。據(jù)說即將推出的榮耀V10也將用上麒麟970，大家可以一起期待一下它的實際效果。

仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎A11芯片

蘋果的仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎A11芯片與麒麟970芯片幾乎同時推出，并且應(yīng)用在iPhone X上。也正是因為有這一仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎及其芯片，方才讓iPhone X的Face ID能承受得住毫秒級的運算和識別能力。蘋果在移動 SoC 芯片中，設(shè)計了專門負(fù)責(zé)虛擬神經(jīng)元和深度學(xué)習(xí)的 AI 處理單元，盡管數(shù)據(jù)在云端進(jìn)行計算更有效率，然而，考慮到手機是一個“私物”，涉及到大量的個人隱私等敏感數(shù)據(jù)，因此，為了盡可能的求得高效與保護隱私之間的平衡，蘋果方才推出了AI處理單元，讓數(shù)據(jù)在端側(cè)進(jìn)行計算，而非上傳到云端。

除了硬件層面的芯片，軟件層面的算法以及具體的應(yīng)用也至關(guān)重要，比如榮耀發(fā)布的全球首款人工智能手機榮耀Magic，其搭載的正是具有AI算法能力的magic live智慧系統(tǒng)，運用了華為自研的算法，在語義理解、語音交互、視覺識別都能帶來良好體驗。而HUAWEI Mate10之所以讓大家覺得“然并卵”，就是它的應(yīng)用例如拍照識物，更像是可有可無的玩具。不論如何，未來的人工智能手機前景還是相當(dāng)可期的，以后的手機一定會比你自己更加懂你。